데이터 리터러시(Data Literacy)는 데이터를 이해하고, 해석하며, 비판적으로 분석하고, 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 의미하며, 디지털 시대에 필수적인 기본 역량으로, 일반 국민부터 공공기관, 기업까지 폭넓게 요구되고 있음■ 개념 (TTA 정보통신용어사전 기준) - 데이터를 읽고, 이해하고, 만들고, 전달하며, 이를 바탕으로 판단하고 의사결정할 수 있는 능력 - 리터러시(literacy)가 글을 읽고 해독하는 능력을 의미하는 바와 같이 데이터 리터러시(data literacy)는 데이터를 읽고 해석할 수 있는 능력을 말하며, 더 나아가 데이터를 목적에 맞게 활용하는 모든 기술적인 능력을 포함 - 데이터 활용 능력(data literacy)은 단순히 통계 데이터를 읽고 해석하여 결론을 도출..
기타
2025. 5. 8.
여행하기 좋은 시기: 대부분 11월~4월(건기, 쾌적, 비 적음, 온화)이나, 지역별로 2~4월, 9~11월 등 차이 있음피해야 할 시기: 5~10월(우기, 태풍, 고온다습, 폭우) 또는 6~9월(더위, 태풍, 습함) 등■ 요약 - 몰디브: 건기(1~4월), 우기(5~11월) - 필리핀: 건기(12~5월), 우기(6~11월, 태풍) - 베트남: 북부(4~6, 10~11월), 중부(2~4월), 남부(12~3월) 최적 - 캄보디아: 건기(12~4월), 우기(5~11월) - 말레이시아: 도시/서해안(1~2, 6~7월 건기), 동해안(4~10월 건기) - 인도네시아: 건기(4~10월), 우기(11~3월) - 라오스: 건기(11~2월), 무더위(3~5월), 우기(6~10월) - 대만: 쾌적(2~4, 10~12월)..
관광&여행
2025. 4. 29.
디지털 콘텐츠의 가격은 같은 상품이라도 결제 플랫폼(PC 웹, 안드로이드 앱, 아이폰 앱)에 따라 상당한 차이가 발생하지만, 이용자들의 약 41%는 이 부분을 잘 모르고 있어 정리를 함■ 개요 - 디지털 콘텐츠(음원, OTT, 이모티콘 등)의 가격은 같은 상품이라도 결제 플랫폼(PC 웹, 안드로이드 앱, 아이폰 앱)에 따라 상당한 차이가 발생 - 일반적으로 PC 웹에서 결제할 때가 가장 저렴하고, 모바일 앱에서 결제할 때 가격이 가장 비쌈 ■ 이에 대한 사용자 인식 - 앱 내 결제방식에 따른 가격차이를 모른다는 사용자가 20대 24.8%, 30대 30.0%, 40대 41.6%, 50대 53.6%, 60대 55.3% 정도됨 - 특히 50대 이상은 50% 이상이 해당 사실을 인지하지 못함 ■ 대책 - PC..
기타
2025. 4. 25.
데이터 리터러시(Data Literacy)는 데이터를 이해하고, 해석하며, 비판적으로 분석하고, 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 의미하며, 디지털 시대에 필수적인 기본 역량으로, 일반 국민부터 공공기관, 기업까지 폭넓게 요구되고 있음■ 개념 (TTA 정보통신용어사전 기준) - 데이터를 읽고, 이해하고, 만들고, 전달하며, 이를 바탕으로 판단하고 의사결정할 수 있는 능력 - 리터러시(literacy)가 글을 읽고 해독하는 능력을 의미하는 바와 같이 데이터 리터러시(data literacy)는 데이터를 읽고 해석할 수 있는 능력을 말하며, 더 나아가 데이터를 목적에 맞게 활용하는 모든 기술적인 능력을 포함 - 데이터 활용 능력(data literacy)은 단순히 통계 데이터를 읽고 해석하여 결론을 도출..
여행하기 좋은 시기: 대부분 11월~4월(건기, 쾌적, 비 적음, 온화)이나, 지역별로 2~4월, 9~11월 등 차이 있음피해야 할 시기: 5~10월(우기, 태풍, 고온다습, 폭우) 또는 6~9월(더위, 태풍, 습함) 등■ 요약 - 몰디브: 건기(1~4월), 우기(5~11월) - 필리핀: 건기(12~5월), 우기(6~11월, 태풍) - 베트남: 북부(4~6, 10~11월), 중부(2~4월), 남부(12~3월) 최적 - 캄보디아: 건기(12~4월), 우기(5~11월) - 말레이시아: 도시/서해안(1~2, 6~7월 건기), 동해안(4~10월 건기) - 인도네시아: 건기(4~10월), 우기(11~3월) - 라오스: 건기(11~2월), 무더위(3~5월), 우기(6~10월) - 대만: 쾌적(2~4, 10~12월)..
개인정보 영퍙평가는 개인정보를 활용하는 새로운 정보시스템의 도입 및 기존 정보시스템의 중요한 변경 시, 시스템의 구축·운영이 기업의 고객은 물론 국민의 프라이버시에 미칠 영향에 대하여 미리 조사·분석·평가하는 체계적인 절차개인정보 처리가 수반되는 사업 추진 시 해당 사업이 개인정보에 미치는 영향을 사전에 분석하고 이에 대한 개선방안을 수립하여 개인정보 침해사고를 사전에 예방■ 평가 대상 일정규모 이상의 개인정보를 전자적으로 처리하는 개인정보파일을 구축·운영 또는 변경하려는 공공기관은 「개인정보 보호법」 (이하 “법”이라 한다) 제33조 및 「개인정보 보호법 시행령」(이하 “영”이라 한다) 제35조에 근거하여 영향평가를 수행 - (5만명 조건) 5만명 이상의 정보주체의 민감정보 또는 고유식별정보의 처리가 ..
디지털 콘텐츠의 가격은 같은 상품이라도 결제 플랫폼(PC 웹, 안드로이드 앱, 아이폰 앱)에 따라 상당한 차이가 발생하지만, 이용자들의 약 41%는 이 부분을 잘 모르고 있어 정리를 함■ 개요 - 디지털 콘텐츠(음원, OTT, 이모티콘 등)의 가격은 같은 상품이라도 결제 플랫폼(PC 웹, 안드로이드 앱, 아이폰 앱)에 따라 상당한 차이가 발생 - 일반적으로 PC 웹에서 결제할 때가 가장 저렴하고, 모바일 앱에서 결제할 때 가격이 가장 비쌈 ■ 이에 대한 사용자 인식 - 앱 내 결제방식에 따른 가격차이를 모른다는 사용자가 20대 24.8%, 30대 30.0%, 40대 41.6%, 50대 53.6%, 60대 55.3% 정도됨 - 특히 50대 이상은 50% 이상이 해당 사실을 인지하지 못함 ■ 대책 - PC..
한국관광공사가 빅데이터를 기반으로 뜨는 도시 7곳과 2025년 기대되는 도시 3곳을 선정■ 자료 기준 1. 뜨는 도시 - 이동통신 데이터(외지인 방문자 수) 증가율 분석 : 체류 기간을 반영한 연인원 기준, 2023년 대비 2024년 외지인 방문자 증가율이 10%가 넘는 권역별 상위 도시 분석 2. 주목할 장소 - 내비게이션 목적지 검색 건수 증가율 분석 : 2023년 대비 2024년 목적지 검색 건수 증가율이 높았던 곳 중 도시별 키워드를 대표할 수 있는 곳 분석 - 소셜 데이터(소셜 언급량) 증가율 분석 : 뉴엔AI 소셜 빅데이터 분석플랫폼 Quettai 기반, 2023년 대비 2024년 주요 6개 채널 언급량 증가율 분석 ■ 자료 요약 ■ 자료 출처- 자료 : 한국관광 데이터랩_트렌드 트립 리포트..